XRay sur LinkedIn – 40% à 260% de résultats en plus !

Je me suis arrêté à 260 %, mais ça pourrait être bien plus.

L’idée :

Google utilise un moteur de langage naturel BERT pour comprendre tes recherches (https://sortvoices.fr/blog/quest-ce-que-le-nlp-et-a-quoi-sert-il/). Ce moteur interprète tes requêtes pour te proposer les résultats qu’il pense les plus adaptés.

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Google Search : Chercher partout sur le web – 3ème partie

La recherche de CV partout sur internet, c’est-à-dire sans cibler un site précis (voir le dernier article « Google Search – Comment chercher dans un site ? ») est un exercice délicat et relativement aléatoire. En effet si requêter via Google à l’intérieur d’un site peut donner des résultats précis et parfaitement ciblés, chercher « à l’aveugle » nécessite non pas d’étudier et d’observer la structure du site cible (par définition il n’y en a pas) mais de créer des hypothèses qui peuvent ne pas se réaliser.

Plutôt que de vous précipiter pour taper les mots clés sur Google, arrêtez-vous quelques minutes et posez-vous ces quelques questions :

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Google Search : Comment chercher dans un site – 2ème partie

Commençons par un rappel des 4 opérateurs avancés à connaître par cœur pour maîtriser ses recherches Google

site: va vous permettre de voir l’ensemble des pages du site ciblé indexées par Google (site:linkedin.com)

intitle: cherche un mot dans le titres de la page (intitle:cv)

Inurl: cherche un mot dans l’adresse URL (inurl:cv)

ext: cherche un format de fichier (ext:pdf)

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Google Search : Les opérateurs de Google – 1ère partie

Lorsque l’on me demande quelle est la plus grosse base de CV et de compétences au monde, j’ai l’habitude de répondre « elle est gratuite et vous l’utilisez tous les jours : Google. »

Soit, mais comment trouver rapidement ce que l’on cherche sans se noyer dans les quelques centaines de milliers de milliards de pages web indexées par Google ?

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