Google Search : Chercher partout sur le web – 3ème partie

La recherche de CV partout sur internet, c’est-à-dire sans cibler un site précis (voir le dernier article « Google Search – Comment chercher dans un site ? ») est un exercice délicat et relativement aléatoire. En effet si requêter via Google à l’intérieur d’un site peut donner des résultats précis et parfaitement ciblés, chercher « à l’aveugle » nécessite non pas d’étudier et d’observer la structure du site cible (par définition il n’y en a pas) mais de créer des hypothèses qui peuvent ne pas se réaliser.

Plutôt que de vous précipiter pour taper les mots clés sur Google, arrêtez-vous quelques minutes et posez-vous ces quelques questions :

  • l’information qui m’intéresse peut-elle être dans un format spécifique ? PDF ? Word ? PowerPoint ? Excel ? Ou… pas de format spécifique ?
  • dans quel répertoire l’information a-t-elle pu être rangée (inurl:) ? Nous avons vu que, en général, le nom du répertoire dans lequel se trouve l’information a un rapport avec le contenu. C’est logique. De même qu’il y a de forte chance que la pochette ou le tiroir dans lequel vous rangez vos factures (eau, téléphone, électricité, etc.) s’appelle « facture », il y a de grande chance pour qu’un CV soit rangé dans un répertoire qui s’appelle CV… ou pas (et c’est là toute la difficulté de ce type de recherche).
  • quels mots clés je peux imaginer trouver dans les titres de page ? Là aussi un CV au format PDF a de fortes chances de contenir le mot CV dans son titre
  • et enfin, quels mots clés je vais pouvoir trouver dans le contenu de la page ou du document ?

Prenons l’exemple d’une recherche de CV de développeurs et définissons des hypothèses simples :

1/ Il y a de fortes chances pour qu’un CV soit au format Word ou PDF
=> je vais donc utiliser l’opérateur ext:pdf | ext:doc | ext:docx

2/ On peut supposer que le CV soit rangé dans un répertoire qui s’appelle CV ou curriculum… donc j’ajoute à ma requête : ext:pdf | ext:doc | ext:docx  inurl:cv | inurl:curriculum

3/ Enfin si cv ou curriculum ne sont pas dans le répertoire, il est possible que ces deux termes se retrouvent dans le titre de page. On arrive donc à la formule :
ext:pdf | ext:doc | ext:docx  inurl:cv | inurl:curriculum | intitle:cv | intitle:curriculum

Puis je rajoute le mot clé qui m’intéresse, soit
ext:pdf | ext:doc | ext:docx  inurl:cv | inurl:curriculum | intitle:cv | intitle:curriculum developpeur

Note : lorsque vous cherchez partout sur Internet, commencez par une requête la plus large possible, quitte à l’affiner par la suite

Si je veux chercher des développeurs sur Paris, je vais ajouter une requête par plage de nombre (pour trouver les codes postaux 75) => 75000..75116

Mais en réalité l’objectif premier d’une recherche de CV partout sur Google n’est pas, paradoxalement, de trouver des CV. Pourquoi ? tout simplement parce que la plupart des personnes qui ont mis leur CV sur le web ont de grandes chances d’avoir un profil Linkedin.

Dès lors, votre recherche aura plus tôt 2 objectifs possibles : retrouvez les coordonnées personnelles d’un profil déjà identifié sur un réseau, mais surtout identifier de nouvelles sources.

L’observation des sites où sont présents les CV vous permettra de repérer 2 types de sites :

  • les sites persos qui vous permettront d’obtenir beaucoup plus d’infos sur le candidat qu’un simple profil Linkedin
  • les sites qui ne sont pas personnels (sites associatifs, écoles, communautaires, etc.) Dans l’exemple ci-dessous, on s’aperçoit que le premier CV est issu de developpez.com 

Le nom du site, le fait qu’il y ait un répertoire « user » (dans l’URL) nous laisse penser que developpez.com n’est pas un site personnel. Donc il y a de grandes chances pour qu’ils hébergent d’autres CV que celui-ci.

Il ne reste plus qu’à créer la requête depuis Google en utilisant l’opérateur site:
(voir le dernier article « Google Search – Comment chercher dans un site ? »)

Et en quelques secondes, nous avons découvert une nouvelle source avec plus de 400 CV formalisés de développeurs 😊

Et bien évidemment l’exercice peut être reproduit pour n’importe quel type d’information. Par exemple pour identifier des annuaires écoles :

Benoit Bliard accompagne les professionnels du recrutement depuis plus de 20 ans.

Depuis 2010, il travaille sur les problématiques de sourcing de CV via le Web. Expert Google Search, il développe un programme de formation dédié au techniques de recherche via Google et forme depuis 2011 les recruteurs à identifier CV et compétences par ce biais.

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